术语自动抽取方法研究综述

被引：36

作者：

袁劲松

张小明

李舟军

机构：

[1] 北京航空航天大学

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42卷 / 08期

关键词：

术语抽取; 文本处理; 评价方法; 自动抽取方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

术语抽取是文本处理领域的一项基础性研究工作,好的术语自动抽取方法能够提高本体构建的质量和语义检索的精度。首先,对术语的定义、特性以及术语抽取效果的评价方法进行了概述。然后,在分析和总结近20年术语自动抽取相关文献的基础上,对术语自动抽取的各种方法进行了详细的综述。介绍了这些方法的研究进展,分析了其优缺点,并详细描述了部分经典算法。最后,对术语自动抽取未来研究的趋势进行了展望。

引用

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共 7 条

[1]

The Chinese Unknown Term Translation Mining with Supervised Candidate Term Extraction Strategy.[J].Ying-Hong Liang;Jin-xiang Li;Liang Ye;Ke Chen;Cui-zhen Guo.Procedia Engineering.2011,

[2]

Hidden Markov models [J].