基于混沌PSO算法的求解电力公司最优报价策略研究

电力公司报价策略是一个两层优化问题,其中第一层ISO模型是为保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司;第二层是发电公司期望利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,具有全局最优解,且与初始点选择无关。本文运用改进后的混沌粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法和基本粒子群的计算结果进行了比较。此方法在IEEE30节点6机系统验证了有效性。