改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题

被引：16

作者：

雷秀娟 ^{[1
]}

史忠科 ^{[2
]}

付阿利 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

关键词：

粒子群优化; 遗传算子; 收缩因子; 车辆调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两者的均衡。优化和仿真结果表明改进算法性能更优,能有效地解决公交车辆的智能排班问题。

引用

页码：2674 / 2675+2696 +2696

页数：3

共 4 条

高鹰 .

[2] 公交优化调度模型 [J].

耿金花 ;

尹涛 ;

童刚 .

[3] 遗传算法种群多样性的分析研究 [J].

张晓缋 ;

戴冠中 ;

徐乃平 .

[4]

刘芹.基于信息平台的车辆调度研究与仿真[D].西北工业大学,2006