一种实用的混沌信号相关维的提取算法

被引:10
作者
杨绍清
章新华
肖明杰
赵长安
机构
[1] 哈尔滨工业大学!哈尔滨
[2] 海军大连舰艇学院
[3] 大连
[4] 海军大连舰艇学院!大连
关键词
混沌; 重构; 最大李雅普诺夫指数; 线性尺度区; 相关维;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
分形维是混沌信号的一个重要参数 ,在确定分形维时 ,通常需要确定线性尺度区 ,然而线性尺度区的确定仍然是分形维提取算法中的一个富有挑战性的问题 ,线性尺度区的准确性 ,将直接影响分形维的准确性 .本文对此问题进行了比较深入的研究 ,较好地解决了线性尺度区的选择问题 ,并基于GP算法给出了一套完整的相关维提取算法 .该算法不仅运算量小、精度高、抗噪声干扰的能力较强 ,而且完全实现了对相关维的自动提取
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共 2 条
[1]   一种最大李雅普诺夫指数估计的稳健算法 [J].
杨绍清 ;
章新华 ;
赵长安 .
物理学报, 2000, (04) :636-640
[2]   时间序列中的分形分析和参数提取 [J].
谢文录 ;
谢维信 .
信号处理, 1997, (02) :97-104