基于STM32的力传感器信号采集与处理系统设计

被引：33

作者：

刘永永 ^{[1
,2
]}

李国平 ^{[1
]}

左国坤 ^{[2
]}

李雅楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁波大学机械工程与力学学院

[2] 中国科学院宁波材料技术与工程研究所

来源：

传感器与微系统 | 2017年 / 07期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

力传感器; 实时采集; STM32微处理器; 数字滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP274.2 [];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

用于表征机器人人机交互(HRI)过程中力学特性变化的三轴力传感器的数据需要实时采集以反馈给控制系统。考虑到交互过程中传感器的信号会受到随机噪声干扰,影响控制系统的准确性和精度。设计了一种基于运算放大器和STM32微处理器的传感器信号采集和处理系统。传感器微弱信号经放大调理后送至STM32模数转换接口,对传感器输出信号进行数字滤波,并对整个系统进行算法验证。信号分析表明:该系统有效抑制了随机干扰信号,为控制系统提供了稳定的采样精度。

引用

页码：112 / 115

页数：4

共 8 条

[1]

基于改进型限幅平均滤波法的高精度称重系统研究 [J].