基于粗糙集和灰色关联度的综合性特征选择

被引：5

作者：

朱颢东 ^{[1
,2
]}

钟勇 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 35期

关键词：

特征空间; 文档频; 粗糙集; 灰色关联度; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在文本特征空间中,特征维数通常高达几万,这大大限制了分类算法的选择,降低了分类算法的性能,影响了分类器的设计,为此需要进行特征选择以避免"维数灾难"。提出了一个综合性的特征选择方法,该方法首先利用一个优化的文档频进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用一个基于粗糙集和灰色关联度的属性约简算法来消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明该综合性方法效果良好。

引用

页码：6 / 9+13 +13

页数：5

共 9 条

[1] 一种新的基于多启发式的特征选择算法 [J].