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机器视觉中摄像机标定Tsai两步法的分析与改进
被引:213
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐杰
机构
:
[1]
北京科技大学信息学院
来源
:
计算机工程与科学
|
2010年
/ 32卷
/ 04期
关键词
:
标定;
Tsai方法;
CCD面阵;
综合畸变;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN948.41 [摄像机];
学科分类号
:
080202
[机械电子工程]
;
摘要
:
为提高摄像机标定精度,本文在分析Tsai两步标定法优缺点的基础上,提出了一种新的标定方法。该方法针对面阵CCD摄像机,建立新的综合畸变模型,并运用两步迭代法逐步逼近精确解,取消了Tsai两步法中对摄像机镜头只有径向畸变的限定,可用于多种复杂的镜头畸变情况。改进的方法只使用一平面标定板和单幅图象,操作简便,相比Tsai两步法中无法用平面标定板直接求解全部标定参数而言是一个突破。实验结果表明,改进方法速度快且精度较高,可广泛应用于机器视觉研究、工业三维测量等多个领域的摄像机标定。
引用
收藏
页码:45 / 48+58 +58
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
[2]
基于主动视觉摄像机标定方法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
胡占义
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴福朝
.
计算机学报,
2002,
(11)
:1149
-1156
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[1]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
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机构:
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;
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2002,
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