基于模糊向量和BP网络的Web文本自动分类方法

针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和BP网络的分类方法。在进行文本分类特征提取时,根据特征词在文档中的位置信息和文档结构,构造出模糊分类特征向量,在此基础上,采用BP网络对Web文档进行分类,使分类方法更接近于手工分类,提高了文本分类的精度。文中以中国期刊网专题分类为例验证了方法的有效性。