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利用FFT实现语音信号稀疏分解的改进算法
被引:3
作者
:
刘强
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机构:
西南交通大学信息科学与技术工程学院
刘强
尹忠科
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西南交通大学信息科学与技术工程学院
尹忠科
王建英
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机构:
西南交通大学信息科学与技术工程学院
王建英
机构
:
[1]
西南交通大学信息科学与技术工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2007年
/ 26期
基金
:
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
:
信号处理;
稀疏表示;
稀疏分解;
Matching Pursui(tMP);
FFT;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
摘要
:
研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的语音信号稀疏分解问题,通过对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种改进的信号稀疏分解算法。该算法针对语音信号的特点,以FFT算法实现的稀疏分解为基础缩小了原子的搜索范围,从而不仅进一步提高分解速度,还能以更稀疏的形式表示语音信号。算法的有效性为实验结果所证实。
引用
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页码:74 / 75+78 +78
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[1]
基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进
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邵君
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基于匹配跟踪的低位率语音编码研究.[D].张文耀.中国科学院研究生院(软件研究所).2002, 01
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共 4 条
[1]
基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进
[J].
邵君
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西南交通大学学报,
2006,
(04)
:466
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[2]
信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分
[J].
邵君
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张跃飞
.
铁道学报,
2006,
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-71
[3]
时频分析:回溯与前瞻
[J].
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基于匹配跟踪的低位率语音编码研究.[D].张文耀.中国科学院研究生院(软件研究所).2002, 01
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