基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm

被引:10
作者
杨炳儒
孙海洪
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 上海银行科技部
基金
北京市自然科学基金; 国家自然科学基金重点项目;
关键词
内在机理; Maradbcm算法; Apriori算法; 关联规则; 知识发现;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.12 [];
学科分类号
摘要
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 .
引用
收藏
页码:1447 / 1455
页数:9
相关论文
共 3 条
[1]   利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价 [J].
杨炳儒 ;
孙海洪 ;
熊范纶 .
计算机研究与发展, 2002, (03) :307-312
[2]   一种挖掘意外规则的快速算法 [J].
孙海洪 ;
夏克俭 ;
杨炳儒 ;
谢永红 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2001, (19) :49-51+81
[3]   兴趣度——关联规则的又一个阈值 [J].
周欣 ;
沙朝锋 ;
朱扬勇 ;
施伯乐 .
计算机研究与发展, 2000, (05) :627-633