基于BP网络和灰色模型的春节配变重过载预测

被引：25

作者：

史常凯 ^{[1
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闫文棋 ^{[2
]}

张筱慧 ^{[2
]}

张波 ^{[1
]}

樊勇华 ^{[1
]}

唐巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

电力科学与技术学报 | 2016年 / 03期

关键词：

春节电力负荷; 配电变压器; 重过载预测; BP网络; 灰色预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM421 [配电变压器];

学科分类号：

080808 [智能电器与电工装备];

摘要：

做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络和灰色预测系统建立春节配变的日最大负荷预测模型,并结合配变的额定参数,通过预测结果判断配变是否重载或者过载。算例分析表明,该方法预测精度高,在实际应用中具备可行性。

引用

页码：140 / 145

页数：6

共 11 条

[1]

模糊C均值聚类算法在用电异常稽查中的应用 [J].