超短期风电功率预测及其在安全稳定预警系统中的应用

被引:44
作者
常康 [1 ]
丁茂生 [2 ]
薛峰 [1 ]
张军 [2 ]
宋晓芳 [1 ]
项丽 [2 ]
机构
[1] 国网电力科学研究院
[2] 宁夏电力公司
关键词
ARIMA模型; 超短期; 风电功率预测; 在线; 安全稳定校核;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
随着风电穿透功率的不断提高,研究适用于在线安全稳定预警系统的超短期风电功率预测方法,并将其应用于超短期安全稳定校核功能,对于提高电网安全稳定性、提升电网接纳风电能力具有重要意义。基于ARIMA时间序列模型建立了超短期风电功率预测模型。结合在线系统对超短期风电功率预测算法的要求,讨论了白噪声扰动序列在线计算方法,以及模型对不同工况的适应性。探讨了所提方法在在线安全稳定预警系统中的应用功能。以宁夏电网风电场运行数据为研究对象,分三种工况对比了该方法与持续法预测效果,证明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:19 / 24+30 +30
页数:7
相关论文
共 9 条
[1]
风电场输出功率超短期预测结果分析与改进 [J].
陈颖 ;
周海 ;
王文鹏 ;
曹潇 ;
丁杰 .
电力系统自动化, 2011, 35 (15) :30-33+87
[2]
基于遗传优化的最小二乘支持向量机风电场风速短期预测 [J].
杨洪 ;
古世甫 ;
崔明东 ;
孙禹 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (11) :44-48+61
[3]
基于统计聚类分析的短期风电功率预测 [J].
方江晓 ;
周晖 ;
黄梅 ;
TSSidhu .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (11) :67-73+78
[4]
风电功率GARCH预测模型的应用研究 [J].
周晖 ;
方江晓 ;
黄梅 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (05) :108-114+119
[5]
基于超短期风电功率预测的风电场自动发电控制 [J].
刘峻 ;
周喜超 .
中国电力, 2011, 44 (02) :74-77
[6]
地区电网风电场功率超短期预测方法 [J].
李智 ;
韩学山 ;
韩力 ;
康凯 .
电力系统自动化, 2010, 34 (07) :90-94
[7]
风电场发电功率的建模和预测研究综述 [J].
王丽婕 ;
廖晓钟 ;
高阳 ;
高爽 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (13) :118-121
[8]
风电场风速短期多步预测改进算法 [J].
潘迪夫 ;
刘辉 ;
李燕飞 .
中国电机工程学报, 2008, (26) :87-91
[9]
Short-term forecasting of wind speed and related electrical power[J] M.C Alexiadis;P.S Dokopoulos;H.S Sahsamanoglou;I.M Manousaridis Solar Energy 1998,