地区电网风电场功率超短期预测方法

被引：45

作者：

李智 ^{[1
]}

韩学山 ^{[1
]}

韩力 ^{[2
]}

康凯 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 中国国际工程咨询公司

[3] 烟台供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2010年 / 34卷 / 07期

关键词：

风电功率; 地区电网; 超短期预测; 风电总量; 分配因子; 最小二乘支持向量机; 卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对某地区电网并入多个风电场的情况,论证分析了所有风电场总输出功率变化较单一风电场输出功率变化具有更好的规律性,引入风电总量与风电分配因子这2个概念,提出超短期风电场功率预测模型和求解方法。主要内容包括:风电总量、风电分配因子以及它们之间的随机关联规律;最小二乘支持向量机和卡尔曼滤波技术对风电总量和风电分配因子的自适应动态预测算法;基于关联规律间接实现风电场输出功率的超短期预测。通过实例验证,表明所提出的预测方法无论是在风电场功率预测精度、还是在预测误差分布范围方面都有明显改进。

引用

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共 10 条

[1] 基于人工神经网络的风电功率预测 [J].