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基于交叉小波变换和相关系数矩阵的局部放电特征提取
被引:41
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苑津莎
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王瑜
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[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
来源:
关键词:
交叉小波;
变压器;
局部放电;
特征提取;
相关系数矩阵;
D O I:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.04.035
中图分类号:
TM41 [电力变压器];
学科分类号:
080801 ;
摘要:
针对局部放电特征量的高维性及对噪声的高敏感性,提出一种基于交叉小波变换和相关系数矩阵的局部放电特征提取方法。基于交叉小波变换对信号的时频域分析功能以及对噪声的免疫功能,采用交叉小波变换分析变压器局部放电信号,并获得表征交叉小波谱图特性的特征量;然后利用相关系数矩阵对获得的特征量进行相关性分析,剔除具有较强相关性的特征量;最后将提取到的特征量送入概率神经网络与BP神经网络分类器进行放电模式识别。仿真及实例分析证明了该方法的有效性。
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任先文
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薛雷
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机构: 东北电力大学

宋阳
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郭丹丹
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机构: 东北电力大学

沈重
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机构: 东北电力大学
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北京科技大学车辆工程研究所 清华大学精密仪器与机械学系

卢文秀
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机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

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金卓睿
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机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

孙才新
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黄玮
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胡文堂
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高胜友
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清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 浙江省电力试验研究院

余绍峰
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浙江省电力试验研究院 浙江省电力试验研究院

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宋国兵
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机构: 西安交通大学电气工程学院

康小宁
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机构: 西安交通大学电气工程学院

薛晓辉
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王桂林
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余丹丹
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张韧
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机构: 解放军理工大学气象学院

洪梅
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机构: 解放军理工大学气象学院

刘科峰
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机构: 解放军理工大学气象学院

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机构: 解放军理工大学气象学院
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任江涛
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机构: 中山大学计算机科学系

黄焕宇
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机构: 中山大学计算机科学系

孙婧昊
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机构: 中山大学计算机科学系

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机构: 中山大学计算机科学系
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唐炬
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机构: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

孙才新
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机构: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

宋胜利
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机构: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

许中荣
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机构: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室