人脸表情自动识别技术研究进展

被引：49

作者：

张家树

陈辉

李德芳

罗小宾

夏小东

机构：

[1] 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,西南交通大学心理咨询中心,西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都,四川成都,四川成都,四川成都,四川成都

来源：

西南交通大学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

人机智能交互; 人脸表情自动识别; 人脸特征定位与提取; 面部运动编码系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.

引用

页码：285 / 292

页数：8

共 9 条

[1]

Recognizing facial expressions in image sequences using local parameterized models of image motion [J].