淮河流域(河南段)河流生态系统健康评价及分类修复模式

被引:15
作者
李瑶瑶 [1 ]
于鲁冀 [1 ,2 ]
吕晓燕 [2 ]
王莉 [1 ,3 ]
徐艳红 [2 ]
范鹏宇 [2 ]
机构
[1] 郑州大学水利与环境学院
[2] 郑州大学环境政策规划评价研究中心
[3] 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
关键词
淮河流域(河南段); 河流生态系统; 健康评价; 修复模式;
D O I
暂无
中图分类号
X826 [生物评价、生态评价]; X171.4 [生态建设与生态恢复];
学科分类号
1402 ; 071012 ; 0713 ;
摘要
在国内外河流生态系统健康评价和生态修复研究的基础上,以淮河流域(河南段)河流生态系统作为研究对象,使用频度分析法和理论分析法,从水文特征、水质状况、地貌特征和生物状况4个方面,筛选得到17项指标作为健康评价指标体系,并创新性地采用T-S模糊神经网路法评判淮河流域(河南段)河流生态系统的健康状况。结果显示:研究区域内共有亚健康、脆弱、病态和恶劣4种健康等级,占比分别为8.43%、74.70%、13.25%和3.61%,脆弱的断面近于75%。然后在此健康评价的基础上,将生态系统健康等级为"亚健康/脆弱/病态"的河流生态系统作为待修复的对象,根据各个准则层的健康状况,将流域内96%待修复断面分为水质-生物修复模式、水质-地貌-生物修复模式、水量-水质-生物修复模式、水量-水质-地貌-生物修复模式和以绿代水型修复模式5种修复模式,占比分别为3.75%、22.5%、2.5%、67.5%和3.75%,仅2种复合水量修复类型占比接近90%。
引用
收藏
页码:185 / 192
页数:8
相关论文
共 12 条
[1]   基于模糊矩阵法的河流健康评价体系 [J].
高宇婷 ;
高甲荣 ;
顾岚 ;
张雪 ;
钱斌天 ;
王越 .
水土保持研究 , 2012, (04) :196-199+211
[2]   RBF与GRNN神经网络模型在河流健康评价中的应用——以文山州区域中小河流健康评价为例 [J].
崔东文 .
中国农村水利水电, 2012, (03) :56-61
[3]   沈阳城市河流生态系统健康评价研究 [J].
周林飞 ;
左建军 ;
孙中华 .
水土保持研究, 2011, (04) :254-257
[4]   河流生态系统健康评价关键指标研究 [J].
熊文 ;
黄思平 ;
杨轩 .
人民长江, 2010, 41 (12) :7-12
[5]   温榆河生态河流健康评价研究 [J].
尤洋 ;
许志兰 ;
王培京 ;
申颖洁 ;
廖日红 ;
刘操 ;
顾华 .
水资源与水工程学报, 2009, 20 (03) :19-24
[6]   海河流域平原河流生态修复模式研究Ⅰ——修复模式 [J].
汪雯 ;
黄岁樑 ;
张胜红 ;
林超 ;
刘德文 ;
车洪军 .
水利水电技术, 2009, 40 (04) :14-19
[7]   浙江西苕溪土地利用变化对溪流大型底栖无脊椎动物完整性的影响 [J].
吴璟 ;
杨莲芳 ;
姜小三 ;
李强 ;
王备新 .
生态学报, 2008, (03) :1183-1191
[8]   应用底栖动物完整性指数B-IBI评价溪流健康 [J].
王备新 ;
杨莲芳 ;
胡本进 ;
单林娜 .
生态学报, 2005, (06) :1481-1490
[9]  
小流域生态需水及生态健康评价研究[D]. 李兴德.山东农业大学 2012
[10]  
河流健康评价指标体系与AHP—模糊综合评价模型研究[D]. 王国胜.广东工业大学 2007