基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断

被引：7

作者：

刘晓明 ^{[1
]}

王丽君 ^{[1
]}

侯春光 ^{[1
]}

赵洋 ^{[1
]}

刘湘宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

沈阳工业大学学报 | 2013年 / 35卷 / 06期

关键词：

故障电弧; BP神经网络; 故障诊断; 电气火灾; 主元分析; 小波包; 小波包能量熵; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM501.2 [];

学科分类号：

摘要：

为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回路正常工作电流以及串联故障电弧电流进行数据采集,提出基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断方法.通过对电流信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵作为特征向量描述故障电弧电流信号在不同频段的能量分布.采用主元分析(PCA)法提取特征向量的主元作为BP神经网络的输入,实现样本最优压缩以简化神经网络结构.仿真结果表明,该方法故障诊断准确率较高,能够有效地识别串联故障电弧.

引用

页码：606 / 612

页数：7

共 13 条

[1] 基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别 [J].