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遥感影像中边界云的匹配研究
被引:1
作者
:
王佐成
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机构:
重庆邮电大学软件学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件学院
王佐成
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,
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机构:
薛丽霞
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]
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机构:
张喜平
[
1
]
机构
:
[1]
重庆邮电大学软件学院
[2]
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
来源
:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 20卷
/ 06期
关键词
:
云理论;
遥感影像;
空间不确定面;
对象云;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测。通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行匹配,从而确定新的边界和边界类型,达到边缘检测的目的,实验验证了该方法的有效性。
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页数:4
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共 3 条
[1]
遥感图像纹理关联规则挖掘
[J].
王佐成
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重庆邮电大学软件学院
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2006,
(01)
:85
-90
[3]
空间信息系统的集成与实现.[M].李德仁;关泽群著;.武汉测绘科技大学出版社.2000,
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[1]
遥感图像纹理关联规则挖掘
[J].
王佐成
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重庆邮电大学软件学院
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王佐成
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.
重庆邮电大学学报(自然科学版),
2007,
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[2]
基于云模型的模糊边缘检测
[J].
薛丽霞
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西南交通大学土木工程学院
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2006,
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-90
[3]
空间信息系统的集成与实现.[M].李德仁;关泽群著;.武汉测绘科技大学出版社.2000,
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