计及随机模糊不确定性的含风电配电网重构

被引：22

作者：

金亦舟

张莉萍

牛启帆

机构：

[1] 上海工程技术大学电子电气工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2020年 / 32卷 / 07期

关键词：

配电网重构; 风力发电; 随机模糊变量; 随机模糊机会约束; 遗传算法;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000351

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

分布式电源的接入对配电网运行产生影响,传统的不确定规划方法难以准确描述配电网重构中的不确定性。本文提出一种计及随机模糊双重不确定性的含风电配电网重构方法。首先,针对风速与配电网负荷的随机性与模糊性,以随机模糊变量描述两者的不确定性;然后,建立计及风电与负荷不确定性的配电网重构模型,模型以网损随机模糊期望值最小为目标,增加随机模糊机会约束条件;最后,使用改进遗传算法求解所建模型,给出基于蒙特卡罗模拟的随机模糊机会约束校验与期望值计算方法。IEEE33节点算例的计算结果验证了本文方法的有效性与准确性,为运行人员调度决策提供参考。

引用

页码：67 / 72

页数：6

共 14 条

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