次网格地形参数化对WRF模式在复杂地形区风场模拟的影响

被引:16
作者
马晨晨 [1 ,2 ]
余晔 [1 ,3 ]
何建军 [1 ,4 ]
陈星 [1 ,4 ]
解晋 [1 ,4 ]
机构
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
[2] 江苏连云港市气象局
[3] 中国科学院平凉陆面过程与灾害天气观测研究站
[4] 中国科学院大学
关键词
WRF; 黄土高原; 次网格地形; 风场;
D O I
暂无
中图分类号
P425 [风];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
黄土高原特殊的地形导致该地区风场特征复杂,本文以黄土高原为研究对象,通过3组数值模拟试验,探讨次网格地形参数化对WRF模式模拟近地面风场的影响。结果表明:地形越复杂,次网格地形标准差越大,WRF模式中离站点最近格点的海拔高度与站点实际海拔高度差异越大;研究时段内,若不考虑次网格地形影响,观测风速较小时,WRF会高估风速,而观测风速较大时,WRF则低估风速。在相对平坦的地区,模拟风速与观测风速之间的均方根误差较小,地形越复杂时,均方根误差越大。采用次网格参数化方案后,模式对风速的模拟有明显改进,认同指数、准确率、相关性等都有明显提高,模拟误差明显降低。3组试验均能模拟出风速的日变化,但不考虑次网格地形影响时,模拟的风速几乎是观测值的2倍,考虑次网格地形影响后,模拟的风速明显降低,其中Jimenez方案模拟的风速与观测值之间的偏差最小,能更好地描述风速的空间分布特征,而Mass方案仅降低了平原和山谷地区的风速却没有突出山区的高风速,对风速空间变化的模拟不如Jimenez方案。
引用
收藏
页码:96 / 105+124 +124
页数:11
相关论文
共 32 条
[1]  
中国沿海海平面异常特征关系分析.[D].卢军治.中国海洋大学.2003, 01
[2]   沙岭风场风能资源分析与评价 [J].
吴琼 ;
贺志明 .
能源研究与管理, 2012, (03) :37-39+62
[3]   MYJ和YSU方案对WRF边界层气象要素模拟的影响 [J].
张碧辉 ;
刘树华 ;
马雁军 .
地球物理学报, 2012, 55 (07) :2239-2248
[4]   2008年秋季从化山谷风观测研究 [J].
张人文 ;
范绍佳 ;
李颖敏 .
热带气象学报, 2012, 28 (01) :134-139
[5]   WRF模式对中国城市和半干旱地区气象要素的模拟检验和对比分析 [J].
董俊玲 ;
韩志伟 ;
张仁健 ;
符淙斌 .
气象科学, 2011, 31 (04) :484-492
[6]   盆地地形下西安城市热岛效应对周边降水的影响 [J].
王建鹏 ;
孙继松 ;
王式功 ;
张弘 ;
薛荣 ;
惠英 .
干旱气象, 2011, 29 (02) :168-173+181
[7]   海陆风环流在天津2009年9月26日局地暴雨过程中的作用 [J].
何群英 ;
解以扬 ;
东高红 ;
刘一玮 ;
孙一昕 .
气象, 2011, 37 (03) :291-297
[8]   2001—2007年兰州市主要大气污染物污染特征分析 [J].
陈雷华 ;
余晔 ;
陈晋北 ;
李万源 ;
李江林 .
高原气象, 2010, (06) :1627-1633
[9]   WRF模式对山谷城市边界层模拟能力的检验及地面气象特征分析 [J].
王颖 ;
张镭 ;
胡菊 ;
张燕 .
高原气象, 2010, 29 (06) :1397-1407
[10]   中尺度模式不同分辨率下大气多尺度特征模拟能力分析 [J].
张宇 ;
郭振海 ;
张文煜 ;
黄鹤 .
大气科学, 2010, 34 (03) :653-660