基于独立分量分析的图像特征提取及去噪

被引：37

作者：

范羚

吴小培

龙飞

张道信

郭晓静

不详

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥

[3] 合肥

[4] 中国科技大学电子科学与技术系

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

独立分量分析; 特征提取; 软门限算子; 稀疏编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自然景物图像的边缘特征。结合软门限算子,实现了图像中高斯噪声的去除。

引用

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