一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用

被引：29

作者：

罗楠

孙权森

耿蕾蕾

李辉

夏德深

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

测绘学报 | 2013年 / 42卷 / 03期

关键词：

图像特征匹配; 加速稳健特征; 遥感图像处理; 局部归一化; 扩展的特征描述符;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩展描述符。该方法不但能传承SURF算法速度快的优良性能,还能充分利用图像的灰度信息和细节信息。通过试验表明,综合考虑算法运行效率与匹配正确率,本文算法较原有经典算法更具稳健性。

引用

页码：383 / 388

页数：6

共 9 条

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