结构化用电客户互动需求信息的比对库设计

为提升电力系统服务效率与水平,该文对结构化用电客户互动需求信息提出了新颖的比对方案和比对库设计方案。比对方案以客户互动需求信息的一组统计量作为特征向量,结合特征向量的距离和相关系数构造单一用户之间的差异性指标,对用户集则采用高斯混合模型为统计特征向量集建模,并引用Kullback-Leibler(K-L)散度测量用户集的差异。利用客户互动需求信息、特征统计量以及差异性量化指标设计了一个三级的比对库。文中的比对方案可有效衡量单一用电客户和用电客户集的差异程度,改善比对效率和可靠性,三级比对库可全方位地反映客户互动需求数据的差异,有利于数据的分析和处理。