电子鼻在紫菜识别中的应用

被引:3
作者
陈利梅 [1 ]
李德茂 [1 ]
叶乃好 [2 ]
机构
[1] 聊城大学农学院食品科学与工程系
[2] 中国水产科学院黄海研究所
关键词
电子鼻; 紫菜; 气味; 识别;
D O I
10.15889/j.issn.1002-1302.2010.03.173
中图分类号
S968.431 [];
学科分类号
摘要
采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行主成分分析(PCA)、线性判别法(LDA)分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。研究还发现,电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化,将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来。坛紫菜的Loadings分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率较大。
引用
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页码:385 / 386+437 +437
页数:3
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