基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测

被引：16

作者：

巩亚东

吕洋

王宛山

朱晓峰

不详

机构：

[1] 东北大学机械工程与自动化学院

[2] 丹东贝特自动化工程仪表有限公司辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

[4] 辽宁丹东

来源：

东北大学学报 | 2003年 / 03期

关键词：

多传感器融合; 砂轮钝化; 模糊分类; BP神经网络; 智能监测; 磨削;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH164 [计算机辅助机械制造];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 ,并可实现智能监控和及时修整砂轮

引用

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