植被高光谱特征分析及其病害信息提取研究

被引：26

作者：

杨可明

郭达志

机构：

[1] 中国矿业大学(北京校区)测绘与土地科学系

来源：

地理与地理信息科学 | 2006年 / 04期

关键词：

植被光谱特征; PHI影像; 小麦条锈病; 波谱角制图; 信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

高光谱(hyperspectral)遥感是20世纪末地球观测系统中最重要的技术突破之一。根据植被高光谱数据的植被冠层光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征,利用光谱连续统去除法,探讨光谱一阶微分反射比(FDR)和从连续统去除的光谱吸收特征中获得的波段深度(BD)、连续统去除后微分反射比(CRDR)、波段深度比(BDR)和归一化波段深度指数(NBDI)等光谱特征参量。结合多时相的条锈病小麦PHI航空高光谱影像,分析条锈病对小麦光谱的影响及其光谱特征,并运用光谱特征参量和波谱角制图(SAM)技术监测和识别小麦条锈病。

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 6 条

[1]

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