基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例

被引：110

作者：

薛冰 ^{[1
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肖骁 ^{[1
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李京忠 ^{[2
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姜璐 ^{[1
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谢潇 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院沈阳应用生态研究所/污染生态与环境工程重点实验室

[2] 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室

[3] 许昌学院城乡规划与园林学院

[4] 兰州大学资源环境学院/人文地理研究所

来源：

经济地理 | 2018年 / 38卷 / 05期

关键词：

零售业; 人地关系; POI大数据; 空间自相关; 沈阳市;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2018.05.005

中图分类号：

F724.2 [零售贸易];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;

摘要：

城市零售业空间热点是反映人类社会经济活动空间特征的重要载体之一。基于零售业POI(Points ofInterest)大数据,利用核密度估计法提取沈阳市零售商业中心分布格局,比较不同零售业态布局的差异性特征,并运用局域Getis-Ord Gi~*指数法进一步探究了零售业热点街区。结果表明:(1)沈阳市零售商业中心在空间分布上形成块状聚集、多中心发展的格局;(2)各零售业态发展不均衡,商场商厦过于集中于核心商区,超市业态的聚集区域分布广泛,便利店的分布与整个零售业态的分布特征相似;(3)沈阳市零售业显著性热点区域主要分布在沈河、和平、铁西区,其余区县还未形成地学空间统计意义上的零售业热点。文章从方法学上拓展了POI大数据在人地关系研究中的应用,并在实践中为城市商业空间合理规划和调控提供科学认知基础。

引用

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页数：8

共 23 条

[1] 基于大数据的洛阳市旅游流时空分布特征 [J].