电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望

被引：77

作者：

李刚 ^{[1
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于长海 ^{[1
]}

刘云鹏 ^{[2
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范辉 ^{[3
]}

文福拴 ^{[4
,5
]}

宋雨 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)

[3] 国网河北省电力公司电力科学研究院

[4] 浙江大学电气工程学院

[5] 文莱科技大学电机与电子工程系

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 23期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

电力变压器; 故障预测与健康管理; 电力大数据; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差。首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题。

引用

页码：156 / 167

页数：12

共 63 条

[51] 变压器顶层油温预测热模型影响因素分析及其改进 [J].