基于双聚类法的医学大数据研究热点分析

被引：4

作者：

范婷 ^{[1
]}

徐鹏 ^{[2
]}

娄岩 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学公共基础学院

[2] 解放军医院呼吸内科

来源：

中国卫生统计 | 2017年 / 34卷 / 02期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

<正>大数据技术越来越多地应用于生物和医疗方向的研究,可为健康医疗领域提供技术支持,促进医疗信息化建设,有利于提高医疗质量[1]。并且大数据时代的到来,开辟了全新的健康及医疗模式,其中个性化就医、预防保健、慢性病护理和智能穿戴设备等等的行之有效地健康管理新模式深入人们的日常生活。而丰富的数据积累能够更有效的提供科学数据支持,从而进

引用

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页数：3

共 5 条

[1]

Using big data to predict collective behavior in the real world <sup>1</sup>.[J].Helen Susannah Moat;Tobias Preis;Christopher Y. Olivola;Chengwei Liu;Nick Chater.Behavioral and Brain Sciences.2014, 1

[2]

利用双聚类算法探测综合医学与内科学知识基础及研究前沿 [J].