交直流混合配电网多阶段随机优化调度模型

高比例间歇性分布式光伏的接入给交直流混合配电网的运行带来了挑战。当前所提两阶段随机优化调度模型对不确定变量的观测较为粗略，导致配电网实时决策与日前决策偏差较大。鉴于此，提出了基于场景树的交直流混合配电网多阶段随机优化模型。所提模型以日前购电成本、日内调节成本和实时平衡成本之和最小为目标，通过储能装置的充放电功率调节、换流站输出功率调节和需求响应等灵活调节措施，实现了间歇性光伏的就地消纳和系统的削峰填谷。多阶段随机优化模型的日前离散决策变量可随日内和实时阶段的不确定信息改变而自适应调整，更符合实际高比例光伏渗透下交直流混合配电网的运行需求，为其经济灵活运行提供技术支撑。