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样本结构性偏差的校准加权调整方法
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金勇进
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
薛芳
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯志强
[
2
]
机构
:
[1]
中国人民大学统计学院
[2]
北方工业大学
来源
:
统计与决策
|
2007年
/ 10期
关键词
:
校准估计;
事后分层;
广义回归估计;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.10.003
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
070103
[概率论与数理统计]
;
摘要
:
校准估计是基于事后分层的加权调整估计,用于解决大规模调查中调查样本与总体存在结构性偏差的问题。本文系统总结了校准估计的方法,特点,以及校准估计与事后分层,广义回归估计的关系。
引用
收藏
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页数:3
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对不完全事后分层的估计
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