基于模型预测控制的主动配电网多场景变时间尺度优化调度

针对源荷预测误差对主动配电网调度影响较大的问题，充分考虑源荷数据相关性，提出基于模型预测控制（MPC）的主动配电网多场景变时间尺度优化调度策略。在日前、日内优化阶段，采用藤Copula模型描述源荷相关性，结合场景生成与削减技术形成源荷出力场景，以多场景下配电网期望运行成本最小为目标建立优化模型，求解配电网中机组、储能、无功补偿装置等可调资源运行状态及出力情况；在实时优化阶段，采用MPC思想，以可调资源调整量最小为目标，提出场景相似度的概念以及自适应追踪最优轨迹的方法，得到基于滚动优化和反馈以及最优参考轨迹的实时调度。采用修改后的IEEE 33节点系统验证了所提优化策略的可行性。