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基于HNC理论的语义相关度计算方法
被引:18
作者
:
张运良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院声学研究所
张运良
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张全
机构
:
[1]
中国科学院声学研究所
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 34期
关键词
:
自然语言理解;
HNC;
理论;
语义相关度;
概念基元;
概念基元树表;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
语义相关度计算对于语句的语义结构的分析有重要作用,同时也可以用于自动文本分类和信息检索的语义处理。该文以HNC理论的概念基元树表和词语的HNC符号映射方法为依据,提出并实现了语义相关度计算的方法。论文分析了这种方法的优势,并验证了它在语句语义结构分析中的作用。
引用
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页数:4
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Similarity-Based Models of Word Cooccurrence Probabilities[J] . Ido Dagan,Lillian Lee,Fernando C. N. Pereira.Machine Learning . 1999 (1)
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