大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型

被引:6
作者
张影 [1 ]
翟丽丽 [1 ,2 ]
王京 [1 ]
机构
[1] 哈尔滨理工大学管理学院
[2] 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心
关键词
大数据; 云联盟; 数据资源服务组合; 量子多目标进化算法;
D O I
10.13196/j.cims.2016.12.020
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法进行求解。通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:2920 / 2929
页数:10
相关论文
共 15 条
[11]   Agent-based Cloud service composition [J].
Octavio Gutierrez-Garcia, J. ;
Sim, Kwang Mong .
APPLIED INTELLIGENCE, 2013, 38 (03) :436-464
[12]   Cloud federation in a layered service model [J].
Villegas, David ;
Bobroff, Norman ;
Rodero, Ivan ;
Delgado, Javier ;
Liu, Yanbin ;
Devarakonda, Aditya ;
Fong, Liana ;
Sadjadi, S. Masoud ;
Parashar, Manish .
JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 2012, 78 (05) :1330-1344
[13]  
Quality of service for workflows and web service processes[J] . Jorge Cardoso,Amit Sheth,John Miller,Jonathan Arnold,Krys Kochut.Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web . 2004 (3)
[14]   QoS guided Min-Min heuristic for Grid task scheduling [J].
He, XS ;
Sun, XH ;
von Laszewski, G .
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2003, 18 (04) :442-451
[15]   一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA [J].
熊焰 ;
陈欢欢 ;
苗付友 ;
王行甫 .
电子学报, 2004, (11) :1855-1858