高阶统计量与小波包分解在风氢混合储能系统中的应用

被引：16

作者：

陈洁

詹仲强

机构：

[1] 新疆大学电气学院

来源：

太阳能学报 | 2018年 / 39卷 / 11期

关键词：

高阶统计量; 小波包; 支持向量机; 功率波动; 风氢混合储能; 风电场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

以平抑风电场有功功率波动为目标,利用小波包分解风功率信号得到功率波动超限分量,使用高阶统计量分析各个分量获取特征值,采用支持向量机对各个分量进行分类,得到风氢混合储能系统中需被超级电容吸收的高频波动部分和被制氢发电系统消纳的低频波动部分,构建风氢混合储能系统功率平滑控制策略。最后在仿真中通过与常规混合储能系统进行对比,得到该方法能够有效平抑风电场有功功率波动,平滑风功率曲线,研究结果可为电转气这一新型储能技术提供一定的参考。

引用

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页码：3286 / 3294

页数：9

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