短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

被引：6

作者：

汪克亮 ^{[1
]}

杨宝臣 ^{[1
]}

杨力 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 中国科学技术大学管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 32期

关键词：

灰色-小波网络; 短期电力负荷预测; 组合模型; GM(1,1)预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM743 [模拟与仿真];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色-小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法。该方法有效整合了灰色理论、小波分析和人工神经网络的优点,与传统BP网络相比,收敛速度更快,预测精度更高。仿真试验表明了该方法用于短期电力负荷预测的可行性和有效性。

引用

页码：186 / 188

页数：3

共 10 条

[1]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.2004,

[2]

灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,

[3]

小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,

[4] 基于小波神经网络的企业技术创新能力模糊综合评价 [J].