基于边界信息的结构光编解码方法

被引：7

作者：

秦绪佳 ^{[1
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]}

赵海 ^{[1
]}

张勤锋 ^{[1
]}

郑红波 ^{[1
,2
]}

梁震华 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室

[3] 浙江华震数字化工程有限公司

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2014年 / 26卷 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

结构光条纹; 边界编码; Canny算子; 编解码; 二叉树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条纹图像的特点对Canny算子进行改进,使其适用于条纹边界精确提取.在结构光编解码方法中,首先建立描述结构光图像序列条纹边界的编解码二叉树,然后设计边界定位和解码算法来求解未知边界的编码值,再构造边界匹配算法来消除不同编码值条纹部分重叠的问题,最后实现对由于遮挡、阴影引起的断开边界的解码.实验结果表明,该算法对条纹进行解码的精度更高、误判率更低,并且对形状复杂的物体的条纹图像具有较好的抗干扰性.

引用

页码：879 / 888

页数：10

共 16 条

[1] 改进的Canny图像边缘检测算法 [J].