2015年长三角地区城市PM2.5时空格局及影响因素分析

被引：33

作者：

毛婉柳 ^{[1
]}

徐建华 ^{[1
]}

卢德彬 ^{[1
,2
]}

杨东阳 ^{[1
]}

赵佳楠 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理科学学院

[2] 铜仁学院旅游与地理系

来源：

长江流域资源与环境 | 2017年 / 26卷 / 02期

关键词：

PM2.5; 时空格局; 气象因素; 长三角地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

PM2.5浓度值增加对大气能见度、人体健康和气候变化有着重要影响。采用2015年长三角地区监测数据,运用探索性空间数据分析法和相关系数法,分析长三角地区城市PM2.5污染的时空格局和影响因素,结果表明:（1）2015年长三角地区城市PM2.5年均浓度值为54.54μg/m3,季节变化总体呈现春冬高夏秋低的季节性周期变化规律,1月和12月为一年中PM2.5污染最严重的月份,污染范围最广,5～9月是PM2.5浓度值优良时段,日均值春季和冬季的波动周期较短而剧烈,夏季和秋季波动周期相对较长而平缓。（2）2015年长三角地区城市PM2.5年均浓度值整体上从江苏到浙江呈减少趋势,具有北高南低,局部突出的特征。（3）长三角地区城市PM2.5浓度空间上存在集聚现象,低值集聚主要分布在浙江沿海地区,高值集聚主要分布在苏南地区。（4）燃烧排放的烟尘和前体物的二次转化对长三角地区PM2.5浓度有显著影响。风速和降水量是影响PM2.5浓度的两个重要气象因素。

引用

页码：264 / 272

页数：9

共 25 条

[1] 基于地面监测数据的2013～2015年长三角地区PM2.5时空特征 [J].