利用地震属性预测渗透率

储层岩石的渗透率分布的不均匀性直接影响油气分布、运移以及开采。目前 ,在井资料十分有限的勘探初期 ,利用地震资料难以预测渗透率。因此 ,探讨利用地震属性预测渗透率具有重要的理论和实际意义。地震属性数据预测渗透率的 Rough Set(RS)与 Genetic Algorithm BP(GABP) (粗集与遗传 BP神经网络 )相结合的方法预测渗透率得到了令人满意的结果。表明 :1利用地震属性在勘探早期预测储层的渗透率是完全可能的 ;2应用实例表明 ,该方法的预测精度较高。因此 ,本方法将成为地震数据预测渗透率的有效手段。