二次定位车牌分割及识别方法

被引：13

作者：

刘尚旺 ^{[1
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段德全 ^{[1
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崔艳萌 ^{[1
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周猛 ^{[1
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]}

机构：

[1] 河南师范大学计算机与信息工程学院

[2] 河南师范大学“智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室

来源：

河南师范大学学报(自然科学版) | 2016年 / 44卷 / 04期

关键词：

车牌识别; 智慧城市; 视频文件; 垂直投影区域特征; 支持向量机;

D O I：

10.16366/j.cnki.1000-2367.2016.04.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

智慧城市建设中,需对重点街道和路口采集到的交通视频文件进行智能分析.为此,提出一种二次定位车牌分割、识别方法.首先,利用垂直投影区域特征并结合Hough变换得到车牌的粗略定位分割结果;然后,基于该车牌图像的粗略定位分割结果,采用支持向量机的方法,进行车牌的精细定位分割并对车牌号码进行自动提取、识别.通过对多源车流量视频实验数据中的1680帧车牌图像进行自动车牌提取分析,在5°和10°两个倾斜角度,二次定位车牌识别方法的准确率分别达到96.7%和96.2%,优于相关算法.

引用

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页数：6

共 13 条

[1] 二维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法 [J].