基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法

被引：7

作者：

孟庆莹 ^{[1
]}

王联国 ^{[2
]}

机构：

[1] 甘肃农业大学工学院

[2] 甘肃农业大学信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 36期

关键词：

混合蛙跳算法; 群体智能; 正交交叉算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入邻域正交交叉算子的概念,提出了一种基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法(SFLA-OCO)。通过对基准函数进行测试,实验结果证明改进的算法提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。

引用

页码：54 / 56+85 +85

页数：4

共 10 条

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