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确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法
被引:9
作者
:
论文数:
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机构:
许世刚
索丽生
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机构:
河海大学水利水电工程学院!江苏南京,河海大学水利水电工程学院!江苏南京
索丽生
机构
:
[1]
河海大学水利水电工程学院!江苏南京,河海大学水利水电工程学院!江苏南京
来源
:
河海大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 03期
关键词
:
前向神经网络;
隐层节点;
特征抽取;
模糊聚类;
互相关;
奇异值分解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
概述了前向网络结构目前的研究状况 .从隐层的本质特征出发 ,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取 ,并综合考虑了样本的输入、输出信息 .实例分析说明此方法可行 ,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率 .
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