确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法

被引:9
作者
许世刚
索丽生
机构
[1] 河海大学水利水电工程学院!江苏南京,河海大学水利水电工程学院!江苏南京
关键词
前向神经网络; 隐层节点; 特征抽取; 模糊聚类; 互相关; 奇异值分解;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
概述了前向网络结构目前的研究状况 .从隐层的本质特征出发 ,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取 ,并综合考虑了样本的输入、输出信息 .实例分析说明此方法可行 ,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率 .
引用
收藏
页码:17 / 20
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   多层前向神经网络结构的研究进展 [J].
何述东 ;
瞿坦 ;
黄献青 ;
黄心汉 .
控制理论与应用, 1998, (03) :313-319
[2]   节点自删除神经网络及其在磨粒识别中的应用 [J].
汪家道 ;
孔宪梅 ;
陈大融 .
清华大学学报(自然科学版), 1998, (04) :44-48
[3]   设计前馈神经网络结构的一种新方法 [J].
陆系群 ;
余英林 .
华南理工大学学报(自然科学版), 1998, (01) :112-115
[4]  
应用模糊数学.[M].张俊福等编;.地质出版社.1988,