融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例

被引：11

作者：

李秀霞 ^{[1
]}

邵作运 ^{[2
]}

机构：

[1] 曲阜师范大学传媒学院

[2] 曲阜师范大学日照校区图书馆

来源：

图书情报工作 | 2016年 / 60卷 / 01期

关键词：

作者共被引分析; 内容分析; C-ACA方法; 因子分析;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2016.01.014

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

[目的 /意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法 /过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在Net Draw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果 /结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。

引用

页码：98 / 104+141 +141

页数：8

共 18 条

[1] 基于合作分析的知识聚合与学科知识结构研究——以国内知识管理领域为例 [J].