当代机器语言能力的研究现状与展望

被引：10

作者：

耿立波 ^{[1
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刘涛 ^{[1
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俞士汶 ^{[3
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孙茂松 ^{[4
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杨亦鸣 ^{[1
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机构：

[1] 江苏师范大学语言科学学院

[2] 语言能力协同创新中心

[3] 北京大学计算语言学研究所

[4] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

语言科学 | 2014年 / 13卷 / 01期

关键词：

机器; 语言能力; 神经机制; 等级量表;

D O I：

暂无

中图分类号：

H08 [应用语言学];

学科分类号：

050211 ;

摘要：

机器语言能力是当代科学研究领域中的前沿和重大课题。文章首先对机器语言能力研究的现状进行了回顾和分析,然后对其发展趋势进行了展望,指出研究语言的大脑神经机制是实现机器语言能力研究突破的新路径;有必要构建机器语言能力评估等级量表,以便有针对性地提升机器处理人类自然语言的能力;提高机器的语言能力还必须加强学科间的合作和研究队伍的培养与建设。

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页数：8

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