基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现

被引：8

作者：

仲兆满 ^{[1
]}

李存华 ^{[2
]}

管燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 连云港师范高等专科学校计算机科学与技术系

[2] 扬州大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 30期

关键词：

网络安全; 入侵检测; BP神经网络; 传输层数据包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通用性和可扩展性,能够根据需要灵活调整网络结构和训练参数,可以发展为更精确的网络入侵检测系统。最后给出了实验设计及其结果,证明了文中对数据包分类处理的方法既能减少网络训练的次数,又能提高网络检测的精度。

引用

页码：120 / 123+212 +212

页数：5

共 5 条

[1]

基于神经网络的入侵检测研究.[D].潘志松.南京航空航天大学.2003, 03

[2] 应用自组织特征映射神经网络技术实现分布式入侵检测 [J].