基于云控制的自适应遗传算法

被引：13

作者：

吴涛 ^{[1
,2
]}

金义富 ^{[1
]}

机构：

[1] 湛江师范学院信息科学与技术学院

[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 08期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

云模型; 遗传算法; 自适应算法; 参数优化; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

遗传参数的自适应调整是一个复杂的不确定性过程。为此,利用云模型优良的不确定性知识表示能力,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法以自然语言为切入点,用云模型表达先验规则知识,通过云控制器调整遗传参数。函数优化实验表明,该算法能够较好地模拟迭代中参数的自适应调整过程,算法性能是可行、有效的。

引用

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页码：189 / 191

页数：3

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