神经元网络软测量技术的研究进展

被引:15
作者
王宁会
刘敏
机构
[1] 大连理工大学静电与特种电源研究所
[2] 大连理工大学静电与特种电源研究所 辽宁大连
[3] 辽宁大连
关键词
软测量; 神经网络; 过程控制;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2003.01.004
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展 ,并介绍了其与控制技术、计算机通信、虚拟仪器及www结合的应用实例。目前 ,在构造软仪表方面 ,成功地应用于实际生产过程中的神经网络主要有前向BP网络和RBF网络 ,此外还有融合模糊技术的神经网络算法。数据处理仍是一个十分重要的问题 ,此外 ,现有的在线校正方法十分有限 ,应发展更多更新的方法以适应复杂工业系统控制的要求。同时 ,将软测量技术与系统调优结合起来 ,变开环指导为闭环控制 ,使其有更广泛的应用推广。
引用
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页码:15 / 17+61 +61
页数:4
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