黄麻种质资源数量分类研究

估算了我国和东南亚等地区100份黄麻品种11个产量和纤维品质性状的主成分,以主成分欧氏距离为基础作系统聚类分析;以第一和第二主成分向量作二维排序分类,结果表明: 1.前3个主成分分别为生产力因子（80.3％）、纤维强力因子（8.2％）、纤维支数因子（6.2％）,其累计贡献率达94.74％。根据品种主成分表现,评选出681、梅峰4号、7110等8个综合性状优良的品种。 2.在D2=3.75水平上,100份品种系统聚类可分为2个大类群和5个相互距离较远的单一品种自成体系的类,结果与自然类型分组相近。 3.二维排序分类与系统聚类结果基本一致,具有直观、简便等优点。 本文还对主成分分析、系统聚类分析、二维排序分析进行了讨论和比较,认为在种质资源分类时,应包括较多的性状和足够大的样本容量,才能有较好的稳定性、可靠性。