基于人工神经网络的地下水状态方程——以山东莱州湾南岸地下水研究为例

被引：4

作者：

韩非

薛禹群

张永祥

机构：

[1] 南京大学地球科学系

[2] 吉林大学环境工程学院

来源：

高校地质学报 | 2001年 / 04期

关键词：

状态方程; 地下水; 人工神经网络; 山东莱州湾南岸;

D O I：

10.16108/j.issn1006-7493.2001.04.015

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

摘要：

山东莱州湾南岸地下水密度受多种因素影响 ,传统方法难以拟合。利用人工神经网络 (简称ANN)高效的自组织学习能力和抗实验噪音能力及应用神经网络工具箱设计了三层反馈式神经网络模型 ,得出映射莱州湾南岸地下水密度与含盐量之间相关关系的基于ANN的地下水状态方程。该方程包含了莱州湾南岸地下水密度与含盐量之间从近似常数到线性关系再到高度非线性关系的性质。基于ANN的地下水状态方程具有形式简单 ,易于使用等特点

引用

页码：483 / 487

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共 5 条

[1] 岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型 [J].