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基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取
被引:8
作者
:
刘继伟
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机构:
华北电力大学控制与计算机工程学院
华北电力大学控制与计算机工程学院
刘继伟
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曾德良
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华北电力大学控制与计算机工程学院
华北电力大学控制与计算机工程学院
曾德良
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蒋欣军
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国电谏壁发电厂
华北电力大学控制与计算机工程学院
蒋欣军
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杨向东
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国电谏壁发电厂
华北电力大学控制与计算机工程学院
杨向东
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柳倩
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国电谏壁发电厂
华北电力大学控制与计算机工程学院
柳倩
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机构
:
[1]
华北电力大学控制与计算机工程学院
[2]
国电谏壁发电厂
来源
:
华北电力大学学报(自然科学版)
|
2011年
/ 38卷
/ 02期
关键词
:
预知维修;
磨辊磨损;
多尺度分析;
小波变换;
趋势分量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK223.25 [];
学科分类号
:
摘要
:
实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性。
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[1]
MPS-190型中速磨煤机磨辊磨损特性及过程仿真的初步研究.[D].潘晶雯.华北电力大学(北京).2009, 10
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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究.[D].杨雁梅.北京交通大学.2008, 09
[3]
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基于形态学–小波的传感器故障诊断
侯国莲
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华北电力大学自动化系
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张怡
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小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用
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电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学)
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[J].
中国电机工程学报,
2008,
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660 MW机组HP碗式中速磨煤机状态检修的研究
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煤磨碎性能与煤质特性的相关性研究
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基于数据融合的氧量软测量研究
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刘吉臻
[J].
中国电机工程学报,
2005,
(07)
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