基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取

被引:8
作者
刘继伟 [1 ]
曾德良 [1 ]
蒋欣军 [2 ]
杨向东 [2 ]
柳倩 [2 ]
机构
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 国电谏壁发电厂
关键词
预知维修; 磨辊磨损; 多尺度分析; 小波变换; 趋势分量;
D O I
暂无
中图分类号
TK223.25 [];
学科分类号
摘要
实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性。
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